准备训练数据

数据准备

1. 从 csv 等取得训练数据集

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('data.csv')

2. 预处理训练数据集

   • 删除不需要的列

     data.drop(['id', 'name'], axis=1, inplace=True)

   • 删除空值

     data.dropna(inplace=True)

   • 删除重复值

     data.drop_duplicates(inplace=True)